神探夏洛克可能要和警方說再見了。最近，英國警方開始試驗一個叫VALCRI（Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence Analysis）的計算機程序，它可以在短時間內分析犯罪數(shù)據(jù)，從而幫助警方破獲案件，可能比夏洛克還厲害。

　　VALCRI的主要任務是幫助警察生成合理的場景，也就是何時何地何人何動機在進行犯罪行為。它可以通過掃描數(shù)百萬的刑事檔案記錄、筆錄資料、圖像、視頻等資源來確認這些信息是否與案件本身相關。這些結果將呈現(xiàn)在兩個大型觸摸屏上，與犯罪分析師進行交互。

　　一個關于邏輯思維游戲

　　“VALCRI能定位殘留在幾個犯罪現(xiàn)場的彈殼——分析師判斷彈殼和案件本身有沒有關系，VALCRI再根據(jù)分析師的判斷調整結果”，密德薩斯大學的Neesha Kodagoda這樣評價道。

　　正由于應用了機器學習，系統(tǒng)在與分析師交互的基礎上提高了搜索性能。分析師可以通過調節(jié)不同標準的權重改變標準的重要性，從而讓VALCRI做出最合適的判斷。

　　一般來說，分析師在處理未知案件的第一步就是搜尋警察數(shù)據(jù)庫的相關事件。通過搜集嫌疑人的作案時間、地點、手法來判斷案件本身與嫌疑人的關聯(lián)性。，Kodagoda還說，“一位經(jīng)驗豐富的分析師需要73人協(xié)助才能收集到所有信息，而VALCRI僅僅通過一次單擊就能完成”。

　　可以產(chǎn)生聯(lián)想

　　雖然警察記錄的信息量大且繁冗，但算法會驅動系統(tǒng)在基礎認知水平上理解問題。

　　在不同的犯罪現(xiàn)場的不同目擊者可能用不同的詞匯描述一個衣著不整的人?？赡軙?ldquo;襤褸”，可能是“亂蓬蓬”，也可能是“凌亂”。人類在聽到這些詞語時會正常的聯(lián)想到他們可能描述的是同一人，而VALCRI也可以做出這樣的聯(lián)想。這個系統(tǒng)甚至也可以利用面部識別軟件在監(jiān)控或圖片中識別人臉。

　　最近，英國西米德蘭茲警察局正在用三年的匿名數(shù)據(jù)（總計達650萬條數(shù)據(jù)）訓練VALCRI。比利時的安特衛(wèi)普警察也在進行測試。

　　施行困難重重

　　下個階段的任務是讓VALCRI在犯罪發(fā)生時的非匿名數(shù)據(jù)下運行。警察在調查期間使用的技術可能會在法庭上遭到質疑，所以過早或不正確的部署VALCRI可能會導致案件難以審判。當然，各國之間允許警察獲取的數(shù)據(jù)也有所不同。

　　另一個施行難點是，很多人難以接受計算機預測犯罪概率并敘述犯罪情況。VALCRI的團隊成員Ifan Shepherd表示，“如果犯罪案件中的數(shù)據(jù)不清晰，那么VALCRI的分析情況也不容樂觀。人類分析師總要在案件中做最后把關”。

　　可能引入偏見

　　喬治亞理工大學的Mark Riedl表示：“機器學習可以幫助警察，但也會引入一些新的偏見”。系統(tǒng)確實會確定所有的相關特征，同時也必定錯過了一些信息。

　　VALCRI試圖通過將過程透明化解決這個問題。如果每個決定都可以被溯源，那么正確結果永遠不會被隱瞞。

　　寫到這里幾乎可以確定，VALCRI比夏洛克還厲害了。