隨著全球科技巨頭不斷加大投入力度，無人駕駛時代正在加速到來。雖然發(fā)展前景十分誘人，但是在當前的發(fā)展階段，無人駕駛仍然存在著不少問題，面臨著技術層面與道德層面的雙重挑戰(zhàn)。
 

　　百度近日發(fā)布名為“Apollo(阿波羅)”的最新計劃，將向汽車行業(yè)及自動駕駛領域合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助其結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統，加快無人駕駛時代到來。

　　按照國際自動機工程師學會的定義，無人駕駛屬于自動駕駛的第5級，即完全自動駕駛階段，而高度自動駕駛屬于自動駕駛的第4級。但是，一些企業(yè)總愛把高度自動駕駛當作無人駕駛加以炒作，這一現象值得反思。

　　當下，無人駕駛技術成熟度仍然不夠。無人駕駛汽車如何像人一樣，對周圍的環(huán)境產生正確的反應，這是一個較為復雜的過程。目前機器智能的感知，還無法做到真正的人工智能。例如去年，一輛正在使用全自動駕駛功能的特斯拉汽車，將一輛拖車寬大潔白的側面誤識別為了明亮的天空，就因為當時的光線和拖車的高度正好與天空一致。

　　有點常識的人都知道，開車時需要注意路上的標志線。無人車也能做到這點，通過相機拍攝，它們可以識別這些標志，做出相應動作，比如識別到停車線，無人車就會停車。但是，無人車畢竟離開了人，它們并不理解標志的意義，只是靠程序告訴它們，識別到哪些標志后，下一個動作該做什么。如果給無人車畫上一圈停車線，那它就會寸步難行了。

　　看來，無人車不只要具備一流的識別能力，還需要靈活理解識別到的信息。

　　就自動駕駛這個概念來說，其自身也存在著固有的問題。的確，谷歌的無人駕駛汽車做了大量試運行，行駛里程甚至相對于有75年駕齡的成年人，但是所有的試運行都是在有限的條件和環(huán)境下完成的。眾所周知，惡劣的天氣條件可能會打壞車頂的傳感器，而且更可怕的是，這些無人駕駛汽車目前還無法識別積雪的道路，而且，一旦沒有數字交通信號，無人駕駛汽車根本無法識別出交通警察或道路工人所發(fā)出的交通信號。

　　還有需要考慮到的事安全因素，就是所謂的“死亡藍屏”。如果網絡中斷(這一問題的確發(fā)生過，還記得溫哥華“架空列車(Skytrain)”因為軟件問題導致運行中斷嗎？)，那么行駛中的汽車會發(fā)生什么恐怖的事情呢？同樣，一個系統故障，導致一輛自動駕駛汽車以每小時45公里的速度撞到另一輛汽車，這引起的危害可能會更大？因為此時坐在自動駕駛汽車里的人說不定正在玩紙牌游戲，他們根本沒有提防到會有事故發(fā)生。盡管Google一再承諾自動駕駛汽車的安全性，但是沒有人會說自動駕駛汽車能百分百避免交通事故。

　　并且，除了事故之后誰來負責呢？當我們談到交通事故，有一個問題自然不可避免，那就是問責。誰該對自動駕駛汽車事故負責？是車主嗎？是汽車制造商嗎？是軟件開發(fā)商嗎？是云服務提供商嗎？還是GPS網絡服務提供商？在這一系列問題中，根本沒有先例可參考，而且Google里面可能也沒有人考慮過這些問題。

　　然后我們再來看看道德問題，如果車輛和行人/騎自行車的人，或是和其他汽車發(fā)生事故，計算機該如何判斷該救誰？如果一個孕婦在結冰的道路上摔倒，迎面駛來的自動駕駛汽車會做判斷，避免撞上那個女人和她肚子里的孩子，而選擇自己撞到電線桿上讓車主喪命嗎？想必這些問題從來都沒有人討論過吧。

　　此外，黑客問題也是不可避免要提及的問題。為了更好地駕駛，自動駕駛汽車肯定要獲取你很多信息，而這些信息也很容易被黑客們獲取。他們會知道你的目的地在哪里，你會花多長時間到那里，你是否待在自己家中，等等。這些黑客甚至可以遠程控制你的自動駕駛汽車，已經可以做到能把一輛行駛中的自動駕駛汽車忽然叫停了。信息安全專家已經公開承認，黑客能夠獲得很多重要信息；而專家能做到最好的，也只能是當黑客入侵之后，盡可能地把損害降到最低，他們根本阻止不了黑客。你的地理位置信息很可能會被分享，要么成為無人駕駛系統里的某個功能，要么汽車制造商的收入源。

　　事實上，無人駕駛汽車一定程度上還扮演了行業(yè)顛覆者的角色，它甚至可能導致某些行業(yè)出現大面積失業(yè)的線下。Uber之前曾表示要使用無人駕駛汽車取代出租車，但就目前的模式來看，他們還無法取代司機，只是取代了出租車公司這個中間人。不過，Google的自動駕駛汽車一旦應用在出租車行業(yè)，很可能會影響出租車司機事業(yè)。

　　最后還有一個頭疼的問題，那便是暈車現象將層出不窮。密歇根大學一項新的研究表明，乘坐無人駕駛汽車時，幾乎一半的人會感到惡心、頭暈和嘔吐等。顯然，盡管無人駕駛汽車將開創(chuàng)新時代，但很可能因為不良狀況而大受影響。

　　無人駕駛汽車原本是讓人們能省出開車時間，但從研究來看，似乎并不那么等值。據 telegraph 報道，美國大學博士Michael Sivak和Brandon Schoettle表示，暈車最常在大腦與眼睛、身體平衡系統接收到不同景象時發(fā)生。除此之外，現在還無法預知是否會引發(fā)其他狀況。

　　伴隨著無人駕駛技術的進步，以及半自動駕駛汽車的普及，無人車的這些毛病更應得到重視，不然乘客的安全可能無法得到保障。點出這些問題也并不意味著無人駕駛汽車一無是處，畢竟發(fā)展的主流是有其歷史規(guī)律的，無人車終將成為未來人類社會不可或缺的組成部分。